01
BI分析系统背景
在干什么之前，先说一下BI分析系统是什么。BI是“业务智能”的缩写，也称为“业务智能”。主要利用几种数据技术挖掘数据背后隐藏的规则和现象背后的原因，用于指导业务发展。现在，很多公司都将扮演BI分析师的角色，就是专职做这件事。
一般来说，BI分析系统师的主要工作是通过SQL等数据库语言导入数据，然后利用部分模型或分析框架结合业务进行各种分析。将几个有价值的提案制作成报告书或报告书等，以供工作参考。但是逐渐地，业务有自己的分析、自己的总结要求，而不是完全依赖BI分析师。
另一方面，随着时代的发展，各种工具的使用门槛正在降低。比如excel，20年前要用的人少，要用excel的人是数据领域比较牛的数据人。但是现在基本上是每个人都做的技术之一。SQL等其他工具，甚至近几年Python也有很多人开始学习，甚至房地产大佬潘石屹也在学习。可以看出一般业务人员对自己分析业务有多么强大的需求。
BI分析系统说，除了门槛低，业务人员可以自己分析之外，BI分析师的能力参差不齐，对业务的理解将无法与专门从事业务的同学相比。所以，很多数据分析师提出的所谓分析报告都是纸上谈兵，不可能正确击中业务要害，更别说有价值了。
另外一个是业务目前的发展速度日新月异。许多业务场景要求实时分析，这对传统数据分析提出了很多挑战。传统分析往往需要几天或几周的时间。从数据收集到结论，提供了这个全过程。
综合几个原因，有BI分析系统诞生的背景。
02
BI分析系统的作用和价值
那么BI分析系统到底能干什么呢？
另一方面，BI分析系统可以处理大量数据处理过程，大大提高了数据分析的效率。做过分析师的学生们知道，事实上，一半以上的工作在数据处理过程中浪费。该系统可以节省业务和分析师的数据处理流程。如果技术支持好，数据甚至可以实时分析。例如，这边刚做了一个页面，可以直接在分析系统中查看访问数据。这无疑具有重要的工作意义。
相反，BI分析系统可以大大降低数据分析的门槛。通过多种交互方式，业务可以自己进行多种分析，无需编写SQL，即可直接进行拖曳分析。对于常用的监控项目或指标，可以在系统中构建，进行后续自动更新。门槛低，可以通过分析系统自己使用很多业务。这减少了业务和分析之间巨大的通信成本，业务生成的分析报告也更加具体，业务价值也更高。对分析师来说，减少大量的无效时间，就能把更多的精力投入到“精细”的项目上，集中精力进行更困难的
